【人工智慧與資料解析的發展及應用】

演講者:鄒慶士博士

龍君蘭同學

根據教授的分享，人工智慧可以應用在許多領域，但是應用的同時仍須仰賴該領域的專業知識，故更高層次的專業知識學習是重點，除了多方涉獵外，專精的深度學習更為重要，如此才能成為駕馭、應用人工智慧的人。

林祺浩同學

聽完鄒教授說完才了解真的不簡單也很不容易的一個數據分析

高秀芬同學

感謝中華大學為學生們籌畫一場收穫良多的講座，數據取其重，解析是王道，這真的是一個非常重要的關鍵，資料數據要先了解，在建立模組的過程中才可以掌握住關鍵的因素。人工智慧的目標無窮無盡，工欲善其事，必先利其器，學海無涯，唯勤是岸。

郭祐瑄同學

鄒教授近年來致力於巨量資料分析及統計機器學習理論與實務，同時精通兩大資料分析及機器學習的主流工具 -- R 與 Python，對兩種語言的運用及推廣不遺餘力，鄒教授特別強調Divide & Conquer觀念，主張做大數據分析，必須懂得切分、再各個擊破。

傅瓊雯同學

鄒教授要給大家的東西好多，簡單而言，就是運用科技把大數據整理出來，而人工智慧(機器)其實就是模仿人類，只是它無法像人類一樣有因應不確定性的稟賦。期待未來有更多AI運用，雖然我們不熟悉資訊領域，但非常感謝有這些人在背後默默活用應用AI資訊，做大數據的整理應用，讓我們的生活更便利!

林育涵同學

AI人工智慧與大數據分析的應用發展，這是一堂很實用的講演

范織光同學

由課堂中從博士參與案例中了解到現今我們生活各方面都離不開人工智慧大數據的應用，如何藉由人工智慧來改善我們的工作、生活是我們當前可以去學習努力的方向。

李俊德同學

鄒老師提到了人工智慧的五步驟與七觀念，彼此之間有著重要的關聯性。

王詠勤同學

今天也非常榮幸可參加這樣的一個課程讓我可以清楚明白AI智慧的應用，也可以應在我的工作實務上

劉俊麟同學

感謝鄒教授對AI的解釋，從完全不懂，到稍為可以了解一些些。

彭婉甄同學

鄒教授的講授非常專業，他努力以深入淺出的解說，讓聽眾能掌握人工智慧及大數據的學門大原則。印象最深刻的是，鄒老師雖然為此領域的專家，卻提醒大家不要迷信大數據，“Big deta does not mean better data.”

謝岳佐同學

教授建議大家欲研究、應用人工智慧，仍然應從基礎做起，最好能掌握R、Python等語言工具，從小數據建立精緻模型開始做起，勿好高騖達一窩蜂追求大數據，反而抓不住重點。

蘇敏偉同學

很難得能夠聽到，理論與實務，學術界與業界，這麼深入結合的一堂課。

聽到鄒教授提到半導體製程應該也可以運用AI，回想起自己在IC設計公司，擔任測試工程主管近20年經驗裡，當遇到IC測試良率偏低，確實會以統計的方法回溯

劉詠沛同學

今天聆聽鄒教授的專題演講，雖然大部分都聽不懂，但無疑是打開另一扇窗

曾鎮亞同學

感謝鄒教授的分享做中學、學中做，數據取其重,解析是王道。協助學生建立正確的人工智慧與資料解析的基本知識。

劉莉玫同學

今天聽了鄒教授的演講，一開始就讓我聯想到以前常聽見的一句話「科技始終來自於人性」